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8台超级计算机中的3台将具备每秒15亿亿次浮点运算能力,7亿欧元发展数字技能

2020年4月10日 - 职业教育
8台超级计算机中的3台将具备每秒15亿亿次浮点运算能力,7亿欧元发展数字技能

据欧洲议会4月17日官网消息,欧盟设立一项新的92亿欧元资助计划——“数字欧洲计划”(Digital
Europe
Programme),以确保欧洲应对各种数字挑战有具备所需的技能和基础设施。该计划作为进一步发展“数字单一市场”战略(Digital
Single
Market)的一部分,有助于创造400万个就业机会,每年将创造4150亿欧元推动欧盟经济发展,同时提高欧盟的国际竞争力。

虽然欧盟在人工技能技术竞赛上落后于北美和亚洲,但为建立本土消费者对AI产业的长期信心,欧盟却在构建全球监管框架上走出了第一步。

欧盟委员会日前发布公报称,“欧洲高性能计算共同计划”已从欧盟成员国中选定8处地点建设“世界级”超级计算机中心,来自各方的项目总预算达8.4亿欧元。公报显示,参与共同计划的28个欧盟国家中,有19个将联合运营这些超算中心。

该计划将投入27亿欧元用于超级计算,25亿欧元用于人工智能,20亿欧元用于网络安全,7亿欧元发展数字技能,13亿欧元用于确保数字技术的广泛使用。

当地时间4月8日,欧盟委员会发布了七条AI道德原则,核心价值为发展“以人为本”,值得信赖的AI技术。

8台超级计算机中的3台将具备每秒15亿亿次浮点运算能力,另5台将具备每秒4000万亿次浮点运算能力,它们将用于个性化医疗、药物和材料设计、生物工程、天气预报及气候变化等领域,预计欧洲学术界、工业界和公共部门用户可以在2020年下半年使用这些超级计算机。

欧委会负责数字单一市场的副主席安斯普(Andrus
Ansip)指出,“人工智能的道德维度不是奢侈品特征或附加物。
只有充满相信,大家的社会才能充分受益于技术。
而有道德的AI是一个能够达到双赢的主张,并可以成为欧洲的竞争优势:成为人们可以信赖的,以人为本的AI领导者。”

负责欧盟单一数字市场建设的欧盟委员会副主席安德鲁斯·安西普在一份声明中说:“这是欧洲获得下一代计算能力的关键一步,将帮助我们在物联网、人工智能、机器人和数据分析等面向未来的技术上取得进步。”

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欧盟数字经济和社会专员玛利亚·加布里尔表示:“相信这些超级计算中心将提升欧洲在数字领域的竞争力,帮助到欧洲的中小企业。”

欧委会并指出,欧盟方面还会采取三步走战略:首先是为值得信任的AI制定核心要求,随后将启动大规模试验阶段,以获取利益相关方的反馈意见,第三,欧盟还要为以人为本的AI制定国际共识,并在二十国峰会等场合上予以讨论。

中欧数字协会主席路易吉·甘巴尔代拉对本报记者表示,在高性能计算领域激烈竞争的各成员国间达成合作协议,不是一件容易的事,欧盟的做法值得提倡,因为它避免了成员国的重复投资和重复建设,“如果超级计算中心只服务于本国产业,它所带来的经济效益是极其有限的。”

七条 AI道德原则确保技术“以人为本”

有分析指出,高性能计算能力对经济增长、创造就业至关重要,也是各领域自主创新的关键。经济、科技、国防和基础设施建设等很多领域都需要进行大量的复杂计算,而普通计算机无法在短时间内处理大量数据,这就需要超级计算机。它可以用于天气预报,预测风暴和洪水的规模和路径,从而激活极端天气早期预警系统;可用于航空业和汽车业,对组件及整机整车进行复杂的模拟测试。

长期以来,欧委会承认AI技术发展对社会的巨大红利,并在2018年4月就出台了欧盟“AI战略”,另一方面,欧委会也对人工智能程序中所反映的开发者偏见十分担忧。

此前,苦于自身计算机资源的落后和陈旧,欧洲科学家只能使用其他国家的超级计算机来处理数据、开展研究,欧盟委员会将之视为对隐私、数据保护和商业贸易机密的威胁。这迫使欧盟下决心集全欧洲之力大举研发,而更重要的驱动力在于超级计算机对国家和区域发展的重大意义。未来几个月内,“欧洲高性能计算共同计划”将与有关国家及承建机构等方面签署协议,以确保资金到位。“欧洲高性能计算共同计划”旨在研发欧洲高性能计算及大数据系统,于2019年至2026年实施。

2018年12月以来,欧盟在“AI道德原则草案”上收到了500多条建议,并选择在4月8日正式对外公布了七条
AI道德原则。

在2018年11月发布的全球超算榜单中,速度最快的是美国超级计算机“顶点”,其浮点运算速度为每秒14.35亿亿次。世界多国都在投入研发下一代速度更快的超级计算机,美国能源部今年早些时候就先后推出了两个百亿亿次超算建造项目。

具体而言,这七大要素为:第一,人力资源和监督。AI系统应通过支持人类机构和基本权利来实现公平社会,而不是减少、限制或误导人类的自治。

(本报布鲁塞尔6月11日电)

第二,稳健性和安全性。值得信赖的AI要求算法安全,可靠且足够强大,以便在AI系统的所有生命周期阶段中,在处理错误或不一致问题时都保持可靠和稳定。

《 人民日报 》( 2019年06月12日 16 版)

第三,隐私和数据治理。公民应该完全控制自己的数据,而有关他们的数据不会被用来伤害或歧视他们。

第四,透明度。应确保AI系统的可追溯性。

第五,多元化,非歧视和公平性。AI系统应考虑人类的各种能力,技能和要求,并确保可访问性。

第六,社会和环境福祉。AI系统应被用于增强积极的社会变革,增强可持续性和生态责任。

第七,问责制。应建立机制,确定AI系统及其结果的责任并确保问责制。

欧盟数字经济与社会委员加布里尔(Mariya
Gabriel)则指出,“我们朝着有道德和安全的AI,又迈出重要的一步。我们现在将这些要求付诸实践,同时还促进关于以人为本的AI国际讨论。”

要做AI的国际规范制定者

与北美和亚洲相比,欧盟的AI技术发展相对滞后,欧委会此次在发布该七条
AI道德原则时也坦承欧洲在AI私人投资方面落后:以2016年为例,当年亚洲在此方面吸引到的投资为109亿美元,北美区域为209亿美元,而欧洲方面得到的投资仅为24亿-32亿欧元(27-41.5亿美元)。

因此,欧盟方面也在想方设法加大对AI领域的投入。根据欧盟方面提供的资料显示,在公共投资方面,根据欧盟“地平线2020”计划,到2020年年底,欧委会计划投入约15亿欧元到AI领域,同时确保来自公共和私人投资达到至少200亿欧元。

同时,欧盟提出在未来的十年中,希望每年对AI领域投资最少200亿欧元,这笔资金不仅来自欧盟机构,也会来自私人投资机构,同时欧委会也会在“地平线2020”计划安排下每年再投资10亿欧元。

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当然,在希望可以迎头赶上北美和亚洲的AI产业之外,欧盟机构也更加重视AI所有可能能带来的在隐私和安全等方面的风险,可谓未雨绸缪,且由于欧盟在重视隐私和安全方面的传统,这样的立法推进较之美国而言,相对更快。就在两周前,谷歌自身就推出了一个人工智能伦理委员会,但由于谷歌为该委员会选择的成员遭到了谷歌自身雇员的强烈反对,该委员会在成立一周之后就被谷歌自行解散了。

在欧盟方面,并不满足于仅仅为欧盟内部的AI产业设定规则。

欧盟此次指出,推出该七条
AI道德原则仅仅是第一步。随后,欧盟要在2019年的夏天展开一个正式的实验阶段,且已经告知与AI产业有关的官、产、学三界,该实验开始的具体日期。

第三步,欧盟要在国际场合为其“以人为本”的AI系统建立共识,并希望将这种方法纳入AI道德的全球舞台。

欧委会指出,技术,数据和算法不分国界,为此,欧委会继续加强同日本,加拿大以及新加坡等志同道合国家的合作,并继续在包括七国集团和G20在内的国际场合的讨论和倡议中发挥积极作用。

IBM欧洲主席页特(Martin
Jetter)对此表示,欧委会此次出台的指导方针“为推动AI的道德和责任制定了全球标准。”

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